유연한 AI 모델 통합 및 관리
- 다양한 LLM·AI 서비스 연동 (Ollama, OpenAI, LMStudio, Mistral, OpenRouter 등)
- 웹 UI 기반 직관적 모델 관리
- 단일 인터페이스에서 여러 모델 동시 연결 활용
Product
사내 데이터로 AI를 시작하는
두 가지 방법
기업 내부의 문서·도면·매뉴얼·데이터베이스를 외부 유출 없이 활용하는 RAGXpert와, 폐쇄망·온디바이스 환경에 최적화된 EdgeAI. 두 제품 모두 RAGAS 객관 평가 Faithfulness 98% (GPU 환경 측정) 기반의 정확도로 검증되었습니다.
01 / RAGXpert
기업형 RAG 지식관리 플랫폼
사내 문서·매뉴얼·규정·데이터베이스를 AI 검색 가능한 지식으로 변환합니다. 출처와 근거가 같이 나오는 답변, 부서별 권한 분리, 폐쇄망 운영을 기본 제공합니다.
지능형 문서 기반 정보 검색·생성 (RAG)
- 고급 문서 검색 및 임베딩
- 맞춤형 RAG 임베딩 모델 선택
- 사용자 요구에 따른 임베딩 모델 직접 변경
확장 가능한 멀티모달 상호작용
- 실시간 웹 검색·콘텐츠 통합
- 음성·영상 멀티모달 인터랙션
- 이미지 생성 API 통합 (AUTOMATIC1111, ComfyUI, DALL-E)
고급 플러그인 및 파이프라인 확장성
- 맞춤형 기능 확장
- MCP (Model Context Protocol) 지원
- 외부 데이터·파일·웹 서비스 일관된 접근
협업 및 보안 관리
- 다중 사용자 권한 관리
- 부서별 데이터 범위 분리
- 운영 로그·감사 추적
유연한 접근성 및 다국어 지원
- 반응형 웹 + 모바일 PWA
- 다국어 인터페이스
- 현장·외부 협업 가능
인프라 권장 (정직 표기)
벤치마크상 i5 CPU · RAM 32GB 환경에서도 RAGAS Faithfulness 95.8% 달성이 확인되었으나, 실제 엔터프라이즈 데이터(대용량 문서·DB·도면 묶음) 운용에는 GPU 서버 기반 도입을 권장합니다. RTX 5070 환경 기준 Faithfulness 98%를 안정적으로 유지합니다. 데이터 규모와 동시 사용자 수에 따른 인프라 사양은 PoC 단계에서 함께 설계해 드립니다.
02 / EdgeAI
로컬 환경에서 실행되는 보안형 AI
외부망 연결이 제한된 환경에서도 AI 기능을 실행할 수 있도록 로컬 PC와 서버 중심의 경량화 AI 구성을 제공합니다. PC·서버 제조사와 함께하는 OEM 라이선스 모델이 핵심입니다.
적합한 환경
- 폐쇄망·외부 연결 제한 사업장
- 온프레미스 서버 운영 환경
- AI PC 제조사·통합 솔루션사
- 데이터 반출이 법적으로 제한된 산업 (방산·금융·공공)
주요 기능
- 인터넷 연결 없는 로컬 실행
- 민감 데이터 외부 전송 차단
- PC/서버 제조사 OEM 탑재 지원
- 고객사 인프라별 모델 최적화
도입 효과
- 보안 정책을 유지하면서 AI 자동화 시작
- 1대당 라이선스 모델로 OEM 매출 창출
- 대용량 클라우드 비용 회피
- 네트워크 장애·외부 의존성 0
Extension
AI 학습플랫폼 (별도 라인업)
RAGXpert·EdgeAI와는 다른 영역 — 컨택센터·영업·교육 조직의 응대 역량을 반복 학습으로 강화하는 보조 라인업입니다.
실제 상담 로그 기반 시뮬레이터로
응대 역량 표준화
실제 로그를 학습 시나리오로 구성해 구성원의 응대 톤·정확도·정책 준수도를 평가하고 자동 코칭 리포트를 제공합니다.
- 실제 로그 기반 시뮬레이터
- 상황별 응대 훈련과 롤플레잉
- 응답 톤·정확도·정책 준수 평가
- 개인별 자동 코칭 리포트